Agentic AI क्या है? कैसे काम करता है, उदाहरण और फायदे

दोस्तों, आज के समय में AI यानी Artificial Intelligence का इस्तेमाल तेजी से बढ़ रहा है। आपने ChatGPT जैसे AI टूल्स का इस्तेमाल तो किया ही होगा। लेकिन अब AI की दुनिया में एक नई तकनीक चर्चा में है। इसे Agentic AI कहा जाता है। यह सामान्य AI से थोड़ा अलग है। क्योंकि यह सिर्फ सवालों के जवाब देने तक सीमित नहीं रहता। बल्कि दिए गए मकसद को पूरा करने के लिए कई काम खुद भी कर सकता है।

ऐसे में लोगों के मन में सवाल आता है कि आखिर Agentic AI क्या है, यह कैसे काम करता है और इसका इस्तेमाल कहां किया जा सकता है? आइए, हम इसके बारे में आसान भाषा में जानते हैं।

Agentic AI क्या है?

Agentic AI, Artificial Intelligence की ऐसी तकनीक है जो किसी काम को पूरा करने के लिए खुद योजना बना सकती है। आसान भाषा में कहें तो यह सिर्फ सवालों के जवाब नहीं देता। जरूरत पड़ने पर कई काम भी कर सकता है। उदाहरण के लिए, अगर आप दिल्ली से मुंबई जाने के लिए फ्लाइट की जानकारी मांगते हैं, तो सामान्य AI आपको फ्लाइट के बारे में बता सकता है।

वहीं, Agentic AI अलग-अलग फ्लाइट खोजकर उनकी तुलना भी कर सकता है। इसके अलावा, यह आपके लिए यात्रा की योजना बनाने में भी काफी मदद कर सकता है। हालांकि, टिकट बुक करने या पेमेंट करने जैसे कामों के लिए आपकी इजाज़त जरूरी हो सकती है। ऐसे में यह तकनीक कई कामों को आसान और तेज बनाने में मदद करती है। Agentic AI के बारे में अधिक जानकारी के लिए आप Google Cloud की वेबसाइट पर भी पढ़ सकते हैं।

Google Cloud पर Agentic AI के बारे में जानें

यह काम कैसे करता है?

Agentic AI किसी काम को पूरा करने के लिए सबसे पहले यह समझता है कि यूजर उससे क्या चाहता है। इसके बाद, वह उस काम को पूरा करने के लिए एक योजना बनाता है। फिर जरूरत के हिसाब से जानकारी इकट्ठा करता है और सही तरीके से काम करने की कोशिश करता है। अगर किसी काम को पूरा करने के लिए दूसरे टूल्स की जरूरत होती है, तो यह उनकी मदद भी ले सकता है। आखिर में, यह अपने किए गए काम को चेक करता है। अगर कोई कमी रह जाती है, तो उसे सुधारने की कोशिश करता है।

Agentic AI काम को आमतौर पर इन चरणों में पूरा करता है:

• जानकारी समझना: सबसे पहले यह यूजर की बात को समझता है कि उसे क्या चाहिए।
• योजना बनाना: इसके बाद काम को पूरा करने के लिए एक तरीका सोचता है।
• अगला कदम चुनना: फिर उपलब्ध जानकारी के हिसाब से तय करता है कि आगे क्या करना है।
• काम करना: जरूरत पड़ने पर अलग-अलग टूल्स की मदद से काम पूरा करता है।
• परिणाम चेक करना: आखिर में यह देखता है कि काम सही हुआ है या नहीं।

इसके काम करने के तरीके को और अच्छी तरह समझने के लिए आप IBM की वेबसाइट पर भी जानकारी देख सकते हैं। IBM पर Agentic AI की जानकारी पढ़ें

इसके कुछ खास उदाहरण (Examples)

Agentic AI का इस्तेमाल आज कई तरह के कामों में किया जा सकता है। अगर आसान भाषा में समझें, तो यह अलग-अलग क्षेत्रों में लोगों की मदद कर सकता है। जैसे कि

1. Customer Service: जब कोई ग्राहक किसी कंपनी से सवाल पूछता है, तो Agentic AI उसकी बात समझकर जवाब दे सकता है। साथ ही, अगर कोई समस्या है, तो उसे हल करने में भी मदद कर सकता है।
2. Education: पढ़ाई के मामले में भी Agentic AI काफी काम आ सकता है। उदाहरण के लिए, यह छात्रों के लिए पढ़ाई का टाइम टेबल बना सकता है और जरूरी जानकारी खोजने में मदद कर सकता है।
3. Healthcare: इसी तरह मेडिकल क्षेत्र में भी इसका इस्तेमाल किया जा सकता है। यह डॉक्टरों को मरीजों की रिपोर्ट समझने और मेडिकल रिसर्च से जुड़ी जानकारी इकट्ठा करने में मदद कर सकता है।
4. Business: बिजनेस में इसका इस्तेमाल कई कामों को आसान बनाने के लिए किया जा सकता है। जैसे ग्राहकों की पसंद समझना, जानकारी का विश्लेषण करना और रोज के कामों को संभालना।
5.  Software Development: इसके अलावा, सॉफ्टवेयर बनाने के काम में भी Agentic AI मदद कर सकता है। यह कोड लिखने, उसमें गलतियां ढूंढने और सॉफ्टवेयर की जांच करने में काम आ सकता है।

अलग-अलग क्षेत्रों में इसका इस्तेमाल

आजकल Agentic AI का इस्तेमाल धीरे-धीरे कई क्षेत्रों में बढ़ रहा है। इसकी मदद से कंपनियां अपने रोज के कई काम आसानी से कर सकती हैं। आइए जानते हैं कि इसका इस्तेमाल किन-किन जगहों पर किया जा सकता है।

• Banking: लेन-देन से जुड़ी जानकारी और धोखाधड़ी की पहचान में सहायता।
• Education: छात्रों की जरूरत के अनुसार पढ़ाई की योजना बनाने में मदद।
• Healthcare: मेडिकल रिसर्च और जानकारी के विश्लेषण में सहायता।
• E-commerce: ग्राहकों की पसंद और प्रोडक्ट से जुड़ी जानकारी समझने में मदद।
• Marketing: विज्ञापन और सोशल मीडिया से जुड़े कामों को व्यवस्थित करने में सहायता।

Agentic AI और Generative AI में क्या अंतर है?

Agentic AI और Generative AI दोनों ही Artificial Intelligence का हिस्सा हैं, लेकिन इनका काम करने का तरीका अलग-अलग है। Generative AI का इस्तेमाल नया कंटेंट बनाने के लिए किया जाता है।  जैसे कि टेक्स्ट लिखना, फोटो बनाना, वीडियो तैयार करना और कोड लिखना। वहीं, Agentic AI सिर्फ कंटेंट बनाने तक सीमित नहीं रहता, बल्कि यह किसी काम को पूरा करने के लिए खुद योजना भी बना सकता है। उदाहरण के लिए, अगर आप Generative AI से ईमेल लिखने को कहते हैं, तो यह आपके लिए ईमेल तैयार कर देगा।

वहीं Agentic AI को सही टूल्स और अनुमति मिलने पर वह ईमेल तैयार करने के साथ उसे भेजने का काम भी कर सकता है। इस तरह दोनों का इस्तेमाल अलग-अलग जरूरतों के हिसाब से किया जाता है।

Agentic AI के फायदे क्या हैं?

Agentic AI की मदद से कई काम पहले के मुकाबले आसान हो सकते हैं। इसका सबसे बड़ा फायदा यह है कि यह एक साथ कई कामों को संभालने में मदद करता है। ऐसे में लोगों का समय भी बच सकता है और रोज के काम जल्दी पूरे हो सकते हैं।

• समय की बचत: यह कई कामों को कम समय में पूरा करने में मदद कर सकता है।
• काम आसान बनाना: रोज किए जाने वाले कुछ कामों को अपने आप कर सकता है।
• बेहतर योजना: किसी बड़े काम को छोटे-छोटे हिस्सों में बांट सकता है।
• लगातार काम करना: कुछ Agentic AI सिस्टम जरूरत के अनुसार 24 घंटे काम कर सकते हैं।
• काम को बेहतर बनाना: कंपनियों को अपने रोज के काम संभालने में मदद मिल सकती है।

हालांकि, इसके फायदे तभी मिल सकते हैं जब इसका सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए। क्योंकि AI कभी-कभी गलत जानकारी भी दे सकता है। इसलिए जरूरी कामों में इंसान की निगरानी होना भी जरूरी है।

Agentic AI इस्तेमाल करते समय किन बातों का ध्यान रखें?

इसके कई फायदे हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि इसमें कोई कमी नहीं है। कई बार यह गलत जानकारी को सही समझ सकता है और उसी के आधार पर गलत फैसला भी ले सकता है। ऐसे में बिना जांच किए इसके जवाबों पर भरोसा करना ठीक नहीं है। इसके अलावा, डेटा की सुरक्षा और प्राइवेसी भी एक बड़ी चिंता है। अगर इसका इस्तेमाल सही तरीके से न किया जाए, तो निजी जानकारी से जुड़ी परेशानी हो सकती है। इसलिए जरूरी है कि इसका इस्तेमाल सावधानी से किया जाए और बड़े फैसलों में इंसान की मदद जरूर ली जाए।

निष्कर्ष

कुल मिलाकर, यह एक ऐसी तकनीक है जो कई कामों को आसान बनाने में मदद कर सकती है। इसकी मदद से पढ़ाई, बिजनेस, मार्केटिंग और दूसरे क्षेत्रों में काम को बेहतर तरीके से किया जा सकता है। हालांकि, यह अभी भी पूरी तरह गलतियों से मुक्त नहीं है। ऐसे में इसका इस्तेमाल समझदारी से करना जरूरी है। आने वाले समय में इसका इस्तेमाल और बढ़ सकता है।

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